填寫高考申請表時，大數據技術專業(yè)怎么樣、就業(yè)方向有哪些、主要學習什么是廣大考生、家長朋友們都非常關心的問題，以下為相關介紹，我希望對您有所幫助。

1、培訓目標

本專業(yè)培養(yǎng)德、智、體、藝、技全面發(fā)展，掌握扎實的科學文化基礎和數據庫的基本原理、編程、操作系統(tǒng)原理、了解計算機網絡及相關法律法規(guī)，具有設計和實施大數據項目計劃的能力，具有工匠精神和信息素養(yǎng)，能夠從事大數據實施和運維、數據收集和處理、大數據分析與可視化、大數據平臺管理、大數據技術服務和產品運營的高素質技術人才。

2、就業(yè)方向

面向大數據工程技術人員、數據分析處理工程技術人員、信息系統(tǒng)運維工程技術人員等職業(yè)，大數據實施與運營、大數據分析與可視化等技術領域。

3、主要專業(yè)能力要求

能夠對用戶業(yè)務需求進行初步分析，制定大數據項目解決方案的基本能力；

收集開發(fā)數據的能力、提煉、干凈的、能夠轉換和加載數據預處理模型；

能夠安裝、部署和使用數據分析工具，能夠利用大數據分析平臺完成大數據分析任務；

數據可視化設計能力，開發(fā)數據可視化應用程序，以及撰寫數據可視化結果分析報告的能力；

能夠構建、部署和使用大數據平臺，及大數據集群運維能力；

擁有大數據平臺管理、大數據技術服務、大數據產品運營等應用能力；

配備行業(yè)應用和典型工作場景，數字技術綜合應用能力解決業(yè)務需求；

探究式學習、終身學習和可持續(xù)發(fā)展能力。

4、主要專業(yè)課程及實踐培訓

專業(yè)基礎課程：計算機網絡技術、Web前端技術基礎、Linux操作系統(tǒng)、編程基礎、Python 編程基礎、數據庫技術。

專業(yè)核心課程：數據采集技術、數據預處理技術、大數據分析技術應用、數據可視化技術及應用、數據挖掘應用、大數據平臺部署與運維。

實習培訓：聯系真實的專業(yè)場景或工作情境，校內外大數據平臺的部署和運營、數據采集、數據預處理、大數據分析、數據可視化、數據挖掘應用實踐培訓。到大數據相關企事業(yè)單位或生產性實訓基地等地進行在崗實習。

5、專業(yè)證書示例

職業(yè)資格證書：計算機技術與軟件專業(yè)技術資格

職業(yè)技能等級證書：大數據分析與應用、大數據應用開發(fā)（Python）、大數據工程處理與應用

6、繼續(xù)專業(yè)的例子

高職院校繼續(xù)本科專業(yè)舉例：大數據工程技術、人工智能工程技術、云計算技術、計算機應用工程、軟件工程技術

繼續(xù)常規(guī)本科專業(yè)示例：數據科學與大數據技術、人工智能、智能科技、計算機科學與技術、軟件工程