數據科學與大數據專業(yè)備受關注，有些人聽說不要研究數據科學和大數據，并擔心數據科學和大數據專業(yè)是個坑。本文將介紹你是否真的不應該學習數據科學和大數據專業(yè)，以及數據科學和大數據專業(yè)的就業(yè)前景等。

數據科學和大數據是當今最熱門的專業(yè)之一，它涵蓋了數據分析、數據挖掘、機器學習、人工智能領域，擁有廣闊的就業(yè)前景。

第一的，數據科學與大數據專業(yè)與時俱進，隨著大數據時代的到來，生成和存儲的數據量呈指數級增長。每個行業(yè)都面臨著海量的數據，數據分析挖掘需要專業(yè)人才。所以，數據科學、大數據專業(yè)就業(yè)前景非常廣闊。

第二，數據科學和大數據專業(yè)的就業(yè)機會多種多樣。大數據分析師、數據挖掘工程師、機器學習工程師、數據科學家等崗位是數據科學、大數據專業(yè)的就業(yè)方向。這些工作都在互聯(lián)網上、金融、醫(yī)療的、教育等領域需求旺盛，甚至涉及政府部門和科研機構。

再次，數據科學和大數據專業(yè)薪資較高。由于數據科學和大數據專業(yè)技術門檻較高，人才緊缺，因此，公司對這方面的人才給予了較高的薪資。據統(tǒng)計，數據科學與大數據專業(yè)平均薪資水平遠高于其他專業(yè)。

還，數據科學和大數據專業(yè)對終身學習的要求極高。由于技術的快速更新，數據科學和大數據的專業(yè)知識和技能需要不斷學習和更新。所以，該專業(yè)適合有持續(xù)學習意識的人，是一個巨大的機會。

一般來說，數據科學與大數據專業(yè)是一個充滿機遇與挑戰(zhàn)的專業(yè)。就業(yè)前景光明，多元化就業(yè)機會，更高的薪水。但同時也需要有不斷學習、更新的意識。對于那些有興趣和才華的人，選擇數據科學和大數據專業(yè)是一個非常明智的選擇。