如今，各行各業(yè)都需要大數據人才，負責大數據挖掘、分析等，為企業(yè)發(fā)展提供方向，因此，大數據專業(yè)近年來非常熱門。那么為什么網上會出現“女生后悔學大數據”的情況呢、“大數據讓人痛苦”這句話怎么說呢？本文將分析大數據專業(yè)畢業(yè)后適合從事什么工作，供高考學生參考。

一、女孩后悔學習大數據？讓人們痛苦不堪？

不可否認的，填寫專業(yè)表格時會有遺憾，但說大數據行業(yè)坑人的說法是危言聳聽。

許多學生在填寫申請表之前對自己的大學專業(yè)并沒有很好的了解，聽別人說大數據很熱門，我就跟著報考了，在這個前提下，學習大數據專業(yè)很難不后悔。但如果你在申請之前仔細了解了自己專業(yè)所需的課程，了解專業(yè)就業(yè)前景，您在就業(yè)過程中可能遇到的困難和挑戰(zhàn)，可以最大程度地減少遺憾的發(fā)生。

對于想申請大數據專業(yè)的女生，如果你想避免后悔，您需要清楚以下幾點：

第一的，大數據專業(yè)課程很多，難度也不低。數學、統(tǒng)計數據、本專業(yè)要求計算機科學和技術。

第二，大數據產業(yè)更新快，有持續(xù)自學的意識。此外，大數據跨越多個領域，僅僅滿足于課堂教學是不夠的，我們也要跟上行業(yè)發(fā)展，不斷獲取新的行業(yè)知識。

第三，大數據就業(yè)主要面向IT行業(yè)，你可能經常加班，工作壓力比較大。不想承受太大壓力的女生建議慎重申請。

大數據行業(yè)是當前最熱門的行業(yè)之一，學大數據的女生也有很大的發(fā)展前景，所以，大數據專業(yè)不會讓人苦不堪言。相反，大數據專業(yè)畢業(yè)很容易找到高薪工作，是當今最熱門的專業(yè)之一。

二、大數據畢業(yè)后我會從事什么工作？

大數據專業(yè)畢業(yè)后的工作分為三類：分析、研發(fā)、管理。

分析：可選職位包括大數據分析和大數據算法。大數據分析崗位主要涉及數據挖掘、統(tǒng)計模型和其他清理數據的方法，并進行數據分析，為客戶提供有價值的信息。大數據算法崗位主要從事算法設計等工作，解決項目開發(fā)過程中的技術問題。

研發(fā)：可選職位包括大數據架構工程師、大數據開發(fā)工程師、大數據運維工程師。大數據架構工程師負責從數據采集到處理的一切，然后進行統(tǒng)計、分析等一系列工作；大數據開發(fā)工程師主要基于hadoop、Spark等搭建數據分析平臺，發(fā)展方向是機器學習、深度學習等；大數據運維工程師負責平臺運維保障工作，監(jiān)控數據并排除故障。

管理：可選職位包括大數據產品經理。管理崗位負責更多的工作，主要是項目協(xié)調方向，包括研究和開發(fā)、數據分析、團隊合作等。

上述三類職位中，大數據研發(fā)崗位薪資較高，需求量也很大，當然，技術要求也非常高。下表顯示了各個職位的薪資比較，供學生參考。

老師還整理了最新的大數據專業(yè)排名（參考2022年校友會數據科學與大數據技術專業(yè)排行榜），更多大學名單，學生可以在下面輸入他們的分數，在網站APP中查找！