當(dāng)今科技時(shí)代，任何信息的交流和傳遞都離不開大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)人才也越來(lái)越緊缺。但是網(wǎng)上有個(gè)說(shuō)法，學(xué)大數(shù)據(jù)的人會(huì)后悔死，大數(shù)據(jù)專業(yè)是坑嗎？大數(shù)據(jù)專業(yè)呢?今天，小編就帶大家一探這些問(wèn)題的答案。

一、我后悔自己學(xué)的是大數(shù)據(jù)專業(yè)

大數(shù)據(jù)專業(yè)指“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)”，網(wǎng)上說(shuō)“學(xué)了大數(shù)據(jù)后悔死了”的人，小編總結(jié)了，有幾個(gè)原因：

①知識(shí)多但難

大數(shù)據(jù)專業(yè)主要學(xué)習(xí)與計(jì)算機(jī)科學(xué)和大數(shù)據(jù)處理技術(shù)相關(guān)的知識(shí)和技能，從大數(shù)據(jù)應(yīng)用的三個(gè)主要層面，數(shù)據(jù)管理、系統(tǒng)開發(fā)、從海量數(shù)據(jù)分析挖掘開始，分析和解決實(shí)際問(wèn)題。

涉及的課程有《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)》、《數(shù)據(jù)庫(kù)原理與應(yīng)用》、《Java語(yǔ)言程序設(shè)計(jì)》、《Python語(yǔ)言程序設(shè)計(jì)》、“人工智能”、“數(shù)據(jù)建模”、《大數(shù)據(jù)平臺(tái)核心技術(shù)》等，可以說(shuō)計(jì)算機(jī)科學(xué)的知識(shí)點(diǎn)我都學(xué)過(guò)了，從基礎(chǔ)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)到大數(shù)據(jù)平臺(tái)編程與核心技術(shù)，都是很難的知識(shí)，如果你對(duì)它不是很感興趣，會(huì)很難學(xué)。

②專業(yè)成熟度不夠

大數(shù)據(jù)專業(yè)在我國(guó)剛剛起步，很多知識(shí)的成熟度和完整性還不夠，并建立了專業(yè)的計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、軟件工程等，確實(shí)略遜一籌。在國(guó)家公布的第二批雙一流建設(shè)學(xué)科名單中，沒(méi)有學(xué)校的大數(shù)據(jù)專業(yè)被選中，所以可見大數(shù)據(jù)專業(yè)的成熟度還不夠。

但是由于近年來(lái)科技的飛速發(fā)展，大數(shù)據(jù)也在不斷完善，畢業(yè)后繼續(xù)學(xué)習(xí)，為了有更大的成就。

③我在報(bào)大數(shù)據(jù)專業(yè)時(shí)沒(méi)有考慮自己的情況

當(dāng)很多同學(xué)填報(bào)大數(shù)據(jù)專業(yè)，沒(méi)看懂大數(shù)據(jù)專業(yè)在學(xué)什么、做什么的，感覺(jué)這個(gè)專業(yè)聽起來(lái)很高大上，就去填這個(gè)專業(yè)，結(jié)果在學(xué)習(xí)的過(guò)程中發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)專業(yè)并不是我想象中的，我一點(diǎn)興趣都沒(méi)有。所以我說(shuō)我讀大數(shù)據(jù)專業(yè)死了都后悔。

二、大數(shù)據(jù)專業(yè)是坑嗎？

大數(shù)據(jù)專業(yè)不是坑

①雖然大數(shù)據(jù)沒(méi)有計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)、軟件工程等專業(yè)這么成熟，也在落地申請(qǐng)階段，但在當(dāng)今科技時(shí)代，很多企業(yè)都處于對(duì)大數(shù)據(jù)人才的渴求狀態(tài)，大數(shù)據(jù)崗位缺口也很大。

②“國(guó)家大數(shù)據(jù)”的當(dāng)前趨勢(shì)，至少幾年，大數(shù)據(jù)專業(yè)前途無(wú)需擔(dān)憂，而隨著大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的逐漸成熟，優(yōu)勝劣汰機(jī)制也將相應(yīng)完善，進(jìn)入壁壘將繼續(xù)提高，競(jìng)爭(zhēng)也會(huì)更加激烈。所以現(xiàn)在進(jìn)入大數(shù)據(jù)專業(yè)，是一個(gè)很好的選擇。

職業(yè)方向：IT企業(yè)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、大數(shù)據(jù)研究、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)挖掘、算法工程、應(yīng)用開發(fā)。